7 herramientas de trazado gratuitas y de código abierto [For Maths and Stats]

Vivimos en un mundo donde casi todo lo que tenemos genera datos. Datos, que pueden ser analizados y visualizados gracias a herramientas que crean gráficos que muestran la relación entre variables.

Estas herramientas se conocen como “aplicaciones de trazado”. Se pueden utilizar para tareas básicas de matemáticas en la escuela para proyectos científicos profesionales. También se pueden usar para agregar estadísticas y datos a las presentaciones.

Hay muchas aplicaciones de trazado gratuitas y de código abierto disponibles para Linux. Pero en este artículo, estoy enumerando algunas de las mejores aplicaciones de trazado que he encontrado.

Las mejores aplicaciones de trazado de código abierto

Me estoy saltando deliberadamente trajes de productividad como LibreOffice. Podrían permitirle agregar gráficos y diagramas en los documentos y diapositivas, pero son muy básicos en términos de funcionalidad.

Tenga en cuenta también que esta no es una lista de clasificación. El elemento del número uno no debe considerarse mejor que el del número cinco.

1. matplotlib

matplotlib es una biblioteca de dibujo de código abierto que admite muchos tipos de bocetos, como gráficos, histogramas, gráficos de barras y otros tipos de diagramas. Está escrito principalmente en python; entonces, si tiene algún conocimiento de este lenguaje de programación, Matplotlib puede ser su mejor opción para comenzar a dibujar sus datos.

Las ventajas se centran en la simplicidad, la interfaz de usuario amigable y las imágenes de alta calidad, además de los diversos formatos como PNG, PDF, etc. para las tramas.

matplotlib

2. GnuPlot

GnuPlot es un programa de trazado controlado por comandos que acepta comandos en forma de palabras o letras especiales para realizar tareas. Se puede emplear para manipular funciones y puntos de datos tanto en dos como en tres dimensiones en muchos estilos diferentes y muchos formatos de salida diferentes.

Una característica especial es que Gnuplot también se puede utilizar como lenguaje de scripting para automatizar la generación de tramas.

Puede consultar nuestro documentación si desea explorar más al respecto antes de comenzar.

GnuPlot

3. Octava

Octava GNU es más que una simple herramienta de trazado. Ayuda a resolver numéricamente problemas lineales y no lineales, y para realizar otros experimentos numéricos utilizando un lenguaje que es en su mayoría compatible con MATLAB. También se puede utilizar como un lenguaje orientado a lotes.

Algunas de sus características son

  • Un gran conjunto de funcionalidades integradas para resolver muchos problemas diferentes.
  • Un lenguaje de programación completo que le permite extender GNU Octave.
  • Instalaciones de ploteo.

Así que, si estás interesado en Octave, no tengas miedo y ve a comprobar su documentación.

Octava

4. Gracia

Gracia es una herramienta para hacer gráficos bidimensionales de datos numéricos. Sus capacidades son más o menos similares a los programas basados ​​en GUI como Octave más herramientas basadas en scripts como Gnuplot o Genplot. En otras palabras, es una mezcla de una buena interfaz de usuario con el poder de un lenguaje de programación.

Es importante mencionar que estas dos últimas características te permiten hacer cálculos sofisticados o realizar tareas automatizadas, lo que ayuda mucho cuando estás analizando cualquier tipo de datos.

Otro aspecto importante a mencionar es que también trae herramientas como ajuste de curvas, capacidad de análisis, programabilidad, entre otras. Entonces, si desea saber más acerca de estas útiles herramientas, vaya a su página web oficial y comprueba sus otras características.

Gracia

5. Diagrama de laboratorio

Gráfico de laboratorio es un programa para la presentación gráfica bidimensional y tridimensional de conjuntos de datos y funciones. Viene con una interfaz de usuario completa, que le brinda muchas funciones como la transformación de Hilbert, estadísticas, mapas de color y formato condicional, y su más reciente rasgoMultiejes.

LabPlot le permite trabajar con múltiples gráficos, cada uno de los cuales puede tener múltiples gráficos. Los gráficos se pueden producir a partir de datos o de funciones; dependiendo de lo que necesites.

Para más información, recuerda que el documentación y es comunidad puede ser tu mejor amigo.

Gráfico de laboratorio

6. RAÍZ

RAÍZ es un marco para el procesamiento de datos, creado por el famoso laboratorio CERN, que se encuentra en el corazón de la investigación sobre física de alta energía. Se utiliza para escribir petabytes de datos registrados por los experimentos del Gran Colisionador de Hadrones cada año.

Este proyecto es utilizado todos los días por miles de físicos que analizan sus datos o realizan simulaciones, especialmente en áreas de alta energía.

Está escrito en el lenguaje de programación C++ para la creación rápida y eficiente de prototipos y un mecanismo de persistencia para objetos C++. Si no te gusta C++, tengo buenas noticias para ti. También se puede usar con Python.

Este proyecto es un conjunto de herramientas increíblemente completo, puede ayudarlo desde crear un histograma simple hasta proporcionar gráficos interactivos en los navegadores web. Impresionante, ¿no?

RAÍZ

7. Parcelas

Esta última opción está más dedicada a estudiantes académicos básicos que se inician en las gráficas y funciones matemáticas.

Este software de código abierto llamado Parcelas es una herramienta básica pero poderosa si necesita visualizar rápidamente cualquier dato o función matemática en el menor tiempo posible. Esto se debe a que no tiene muchas funciones adicionales, pero tenga en cuenta que eso no significa que no tenga energía en el momento del trazado.

Entonces, si te estás iniciando en esta área de visualización de datos, seguramente esta última opción sea la mejor para ti. Además, te sugiero que consultes nuestro artículo sobre Gráficos para saber cómo configurarlo y comenzar.

Conclusión

En mi opinión, estos proyectos de código abierto hacen más o menos las mismas tareas; por supuesto, algunos de ellos tienen más o menos características. La clave es la forma en que genera la trama; porque uno trabaja con C como lenguaje de programación, mientras que otro trabaja con Python. Le sugiero que se informe sobre cada una de estas herramientas de trazado y elija la que mejor se adapte a sus tareas y necesidades.

¿Alguna vez has utilizado una de las herramientas de esta lista? ¿Cuál es tu herramienta favorita de código abierto para trazar? Por favor háznoslo saber en los comentarios más abajo.

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