Cómo instalar el portátil Jupyter en Ubuntu 22.04 LTS

En este tutorial, le mostraremos cómo instalar Jupyter Notebook en Ubuntu 22.04 LTS. Para aquellos de ustedes que no lo sabían, Jupyter notebook es una aplicación de código abierto y multiplataforma para compartir código, texto o efectos visuales con los usuarios. La herramienta se puede usar con varios lenguajes, incluidos Python, Julia, R, Haskell y Ruby. Su objetivo es desarrollar software de código abierto, estándares abiertos y servicios para computación interactiva a través de múltiples lenguajes de programación.

Este artículo asume que tiene al menos un conocimiento básico de Linux, sabe cómo usar el shell y, lo que es más importante, aloja su sitio en su propio VPS. La instalación es bastante simple y se supone que está ejecutando en la cuenta raíz, si no, es posible que deba agregar ‘ sudo ‘ a los comandos para obtener privilegios de root. Le mostraré la instalación paso a paso de Jupyter Notebook en Ubuntu 22.04 (Jammy Jellyfish). Puede seguir las mismas instrucciones para Ubuntu 18.04, 16.04 y cualquier otra distribución basada en Debian como Linux Mint.

requisitos previos

  • Un servidor que ejecuta uno de los siguientes sistemas operativos: Ubuntu 22.04, 20.04, 18.04 y cualquier otra distribución basada en Debian como Linux Mint.
  • Se recomienda que utilice una instalación de sistema operativo nueva para evitar posibles problemas.
  • Acceso SSH al servidor (o simplemente abra la Terminal si está en una computadora de escritorio).
  • A non-root sudo user o acceder a la root user . Recomendamos actuar como un non-root sudo user sin embargo, puede dañar su sistema si no tiene cuidado al actuar como raíz.

Instale Jupyter Notebook en Ubuntu 22.04 LTS Jammy Jellyfish

Paso 1. Primero, asegúrese de que todos los paquetes de su sistema estén actualizados ejecutando lo siguiente apt Comandos en la terminal.

                      sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt install curl gnupg2 gnupg wget software-properties-common
                    

Paso 2. Instalación de Python.

Jupyter Notebook se basa en Python, por lo que deberá instalar Python en su servidor. Ejecutemos el siguiente comando para instalar Python predeterminado en su sistema Ubuntu:

                      sudo apt install python3 python3-pip
                    

Una vez completada la instalación, asegúrese de confirmar la versión de python instalada en su sistema:

                      python3 --version
                    

A continuación, actualice PIP a la última versión con el siguiente comando:

                      pip3 install --upgrade pip
                    

Después de eso, instale el paquete de entorno virtual de Python con el siguiente comando a continuación:

                      pip3 install virtualenv
                    

Para obtener recursos adicionales sobre la instalación y administración de Python, lea la publicación a continuación:

  • Cómo instalar Python en Ubuntu Linux √

Paso 3. Instalación de Jupyter Notebook en Ubuntu 22.04.

De forma predeterminada, Jupyter no está disponible en el repositorio base de Ubuntu 22.04. Primero, cree un directorio y cree un entorno virtual dentro de él:

                      mkdir ~/project
cd ~/project
virtualenv notebookenv
                    

A continuación, active el entorno virtual con el siguiente comando:

                      source notebookenv/bin/activate
                    

Finalmente, instale Jupyter Notebook con el siguiente comando a continuación:

                      pip install jupyter
                    

Paso 4. Acceso a la interfaz web de Jupyter Notebook.

Una vez instalado correctamente, puede iniciar su interfaz web desde la terminal con la ayuda del siguiente comando:

                      jupyter notebook
                    

Esto iniciará automáticamente el navegador web con Jupyter Notebook ejecutándose:

¡Felicidades! Ha instalado correctamente Jupyter. Gracias por usar este tutorial para instalar Jupyter Notebook en el sistema Ubuntu 22.04 LTS Jammy Jellyfish. Para obtener ayuda adicional o información útil, le recomendamos que consulte el sitio web oficial de Jupyter .

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