Cómo instalar Julia en Linux

Julia es un lenguaje de programación de código abierto que se utiliza en el campo de la computación científica. Es de alto rendimiento, tipado dinámicamente, simple de escribir y tiene abundante paquete científico, lo que lo hace perfecto para analistas de datos, científicos y para cualquier persona que intente manipular una gran cantidad de datos de manera eficiente. De acuerdo con la Encuesta para desarrolladores de Stack Overflow 2022 Julia es el cuarto lenguaje más querido entre los desarrolladores.

En este artículo, repasaremos cómo instalar y configurar Julia en Linux.

Tabla de contenido

Instalación de Julia en Linux

La forma oficial de instalar Julia es usando los binarios precompilados que ofrecen en su sitio web. También puede descargarlo desde la tienda instantánea o desde el repositorio de Ubuntu (usando apt install ), sin embargo, no hay garantía de que sea la última versión.

Instalar Julia usando binarios precompilados (recomendado)

Para descargar los binarios precompilados, vaya a la sitio web julia y descargue la versión preferida. Puede descargar el versión estable actual (recomendado para casi todo el mundo a menos que sepa lo que está haciendo), el Soporte a largo plazo lanzamiento o un próximo beta libera mi.

Julia Stable Descargar
  • NOTA : A menos que esté utilizando una distribución poco convencional como Void Linux que tiene musl; obtener la versión de 64 bits (glibc).

Después de descargarlo, navegue hasta el directorio en el que está almacenado el archivo tar (generalmente la carpeta Descargas) y extraiga el archivo con el siguiente comando:

                      
tar -xvzf /path/to/tar/file

                    

Así luce la versión 1.8.5.

Julia Instalar

Para trabajar con Julia, navegue a la carpeta en la que se extrajeron los archivos, vaya a bin y ejecute ./julia como se muestra a continuación.

A partir de julia A partir de julia

Sin embargo, es una mejor idea agregar un enlace al binario de Julia en el directorio de binarios locales, para que no tenga que navegar a Descargas cada vez que tenga que trabajar con Julia.

Para hacer eso, ejecute lo siguiente,

                      
sudo ln -s <path/to/binary/file> /usr/local/bin/julia

                    

Este comando creará un archivo ejecutable en /usr/local/bin llamado Julia y lo vinculará al ejecutable que tiene en la carpeta extraída. Ahora puedes simplemente usar Julia ejecutando julia en la terminal independientemente del directorio en el que se encuentre.

Agregar Julia a la ruta Agregar Julia a la ruta

Instalando Julia usando snap

Instalar Julia usando snap es un método conveniente para obtener la última versión de Julia en su sistema. Estos son los pasos para instalar Julia usando snap:

Verifique que Snap esté instalado en su sistema:

  • Abrir una ventana de terminal
  • Escriba el comando snap version y presiona enter
  • Si Snap está instalado, verá la versión de Snap y otra información sobre su instalación.

Instale Julia usando complemento:

  • Abrir una ventana de terminal
  • Escriba el comando sudo snap install julia --classic y presiona enter
  • Este comando descargará e instalará la última versión de Julia en su sistema
  • Es posible que se le solicite que ingrese su contraseña, ingrésela y presione enter
  • Snap se encargará de descargar e instalar Julia, este proceso puede tardar unos minutos dependiendo de tu conexión a Internet

Si tiene alguna dificultad con la instalación, configuración o comprensión de Snap, consulte: Snaps en Linux: una introducción básica

usando julia

Hay dos formas de usar a Julia. Puede usar Julia en el modo interactivo simplemente ejecutándolo en la terminal. También puede escribir su código en un archivo .jl y ejecutarlo con el siguiente comando

                      
julia /path/to/script.jl

                    

Ambos métodos se muestran a continuación.

julia trabajando julia trabajando

Conclusión

En este artículo, aprendimos cómo instalar y configurar Julia, que es un lenguaje de alto rendimiento creado para la computación científica. A medida que la ciencia de datos y el aprendizaje automático se vuelvan más comunes en el mundo académico, la popularidad de Julia aumentará. Puedes conocer a Julia en profundidad siguiendo sus documentación oficial . Uno de los lenguajes que rivaliza con Julia es R. Para obtener más información sobre R, consulte este artículo. ¡Feliz codificación!

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