Netflix confía mucho en su sistema de recomendaciones, que se encarga de sugerirte lo que te puede gustar. El sistema de recomendación es la razón por la que diferentes cuentas y perfiles tienen otros títulos en la página de inicio. Pero, ¿alguna vez te has preguntado cómo Netflix funcionan las recomendaciones? Esto es todo lo que necesitas saber.

Cómo Netflix Recomienda contenido a sus usuarios

Netflix utiliza una variedad de punteros para encontrar las películas y los programas que probablemente desee ver. El sistema de recomendaciones es esencial, ya que puede ser un desafío examinar los cientos de títulos disponibles en la plataforma. Estos son algunos de los puntos clave que considera el sistema de recomendaciones de la plataforma.

1. Tu historial de visualización

Netflix ejerce una gran influencia en lo que ve en la plataforma para recomendar lo que puede querer ver a continuación. Lo más notable es que su historial de visualización informa alporque vistesección en su página de inicio, que incluye títulos similares a uno de sus títulos vistos recientemente.

A estas alturas, deberías saber que Netflix mantiene un registro de todo lo que ves en la plataforma. Incluso puedes descargar tu Netflix Historial de visualización para comprobar qué has visto en el pasado y cuándo.

2. Tus calificaciones

El segundo factor que informa NetflixEl algoritmo de recomendaciones de son sus calificaciones. Las calificaciones le dicen al algoritmo el tipo de títulos que te gustarán y los que no. Incluso puede usar la función de doble pulgar hacia arriba en Netflix para que la plataforma sepa lo que realmente amas. Con esta información, lo más probable es que veas títulos similares a los que te gustaron.

Cuando creas un Netflix perfil, la plataforma le pide que seleccione algunos títulos que le gusten. Incluso si no selecciona ninguno, lo que ve informará al algoritmo de su gusto.

3. Títulos favoritos de otros usuarios con gustos idénticos

En este sentido, tienes menos control sobre lo que Netflix recomienda El algoritmo lo colocó en una categoría específica según su gusto. Si a otros usuarios de la misma categoría les gusta un título en particular, Netflix también te lo recomendaré.

Enuna entrevista de 2013 con WiredJavier Amatriain, NetflixEl director de ingeniería de en ese momento dijo que “los datos recopilados se introducen en varios algoritmos, cada uno optimizado para un propósito diferente. En un sentido amplio, la mayoría de nuestros algoritmos se basan en la suposición de que patrones de visualización similares representan gustos similares de los usuarios”.

Sin embargo, las similitudes tienen múltiples dimensiones. También incluye metadatos, calificaciones, año de lanzamiento y otros, además del título.

4. La información del título

También puede ver un título en su perfil basado en su información. Netflix considera detalles del título como el año de lanzamiento, actores, categoría, género y otros. También es necesaria la duración de su visualización, lo que informará al algoritmo para incluir aquellos que se encuentran dentro de esa categoría. Si prefieres los últimos lanzamientos, Netflix recomendaré más de ellos.

“Al observar los metadatos, puede encontrar todo tipo de similitudes entre los programas. ¿Se crearon aproximadamente al mismo tiempo? ¿Tienden a obtener las mismas calificaciones? También puede observar el comportamiento del usuario: navegar, jugar, buscar”. Carlos Gómez-Uribe, ex Netflix Vicepresidente de innovación de productos y algoritmos de personalización, dijo a Wired en 2013.

5. Hora del día, dispositivos que usa y ubicación

Netflix también considera la hora del día o de la semana en que estás viendo un título y en qué dispositivo. Los dos pueden parecer inútiles, pero hay una variación en el comportamiento cuando se mira en diferentes momentos del día y en diferentes dispositivos.

La ubicación también influye en tus recomendaciones. Si otros califican mucho una película en su región, también puede ver lo mismo en sus sugerencias. Por ejemplo, NetflixLa fila Top 10 de muestra lo que miran otros usuarios en su región, lo que le ayuda a evitar pedir recomendaciones a otras personas.

5. Otros factores que influyen en su Netflix Recomendaciones

Para crear una página de inicio personalizada y recomendar títulos que le puedan gustar, Netflix considera muchos otros factores. Comoreportado por GigaOMen 2012, NetflixMohammad Sabah, científico de datos sénior, insinuó que sus datos de búsqueda también son importantes.

Sabah también dijo que la compañía intenta predecir lo que verá a continuación considerando lo que vieron otros usuarios después de terminar una película o programa de televisión específico. Para examplesi más personas ven la película B después de ver la película A, Netflix probablemente le recomendará que vea la película B a continuación cuando termine la película A. Lo más importante que se considera aquí es la probabilidad de transición, que también podría depender de otros factores, incluida la popularidad general.

El poder del algoritmo en su página de inicio

La recomendación de contenido es difícil; No es de extrañar Netflix utiliza diferentes algoritmos para la tarea. Puedes ver el verdadero poder de Netflixmotor de recomendación de en su página de inicio personalizada. La empresa clasifica los títulos en filas en la página de inicio con temas específicos que pueden interesarle.

“La mayor parte de nuestra personalización se basa en la forma en que seleccionamos filas, cómo determinamos qué elementos incluir en ellas y en qué orden colocar esos elementos”.un artículo de NetflixEl blog de tecnología de lee. Netflix explica: “Cada fila representa tres capas de personalización: la elección del género en sí, el subconjunto de títulos seleccionados dentro de ese género y la clasificación de esos títulos”.

Las filas cuyo contenido es más probable que veas aparecen en la parte superior. Dentro de la fila, se da prioridad al contenido más adecuado y se muestra a la izquierda (oa la derecha si usa idiomas de derecha a izquierda en su cuenta).

Cómo refinar su Netflix Recomendaciones

NetflixEl sistema de recomendaciones de no es perfecto en ninguna medida. Puede funcionar para usted hoy, y una semana después, puede funcionar en su contra. Afortunadamente, puede recalibrar su Netflix recomendaciones si los títulos recomendados no se ajustan a su gusto específico.

Ahora que conoces los diferentes factores que informan Netflixel algoritmo de , ¿cómo puedes corregir tus recomendaciones? Bueno, hay varias formas de hacerlo.

La plataforma incluye una forma de eliminar su Netflix ver el historial, ajustar las calificaciones incorrectas y poner en marcha el algoritmo creando un nuevo perfil. Sin embargo, no necesita depender completamente de NetflixAlgoritmo de recomendaciones. Varias herramientas de terceros pueden ayudarlo a encontrar buenas películas y programas de televisión en Netflix.

Big Data está en el centro de NetflixMotor de recomendaciones de

Es fácil perderse en los detalles de lo que impulsa el Netflix sistema de recomendaciones, y estos solo se pueden lograr debido a las ricas prácticas de recopilación de datos de la empresa. Al observar cómo usted y otros interactúan con el servicio, sus diferentes algoritmos están más informados sobre lo que probablemente verá a continuación.

Este dato también ofrece Netflix más ventajas en la creación de programas que su enorme base de usuarios probablemente mirará.