Las 10 mejores bibliotecas de procesamiento de imágenes de código abierto en 2022

En Linux, hay tantos códecs, extensiones y bibliotecas para procesar imágenes, archivos de audio y archivos de video. Anteriormente, vimos cómo reproducir videos sin problemas en Linux con todos los códecs de reproductores multimedia. Cuando se trata de la sección de gráficos e imágenes en Linux, debe encontrar las extensiones o herramientas de biblioteca adecuadas para un mejor rendimiento. Suponga que es un entusiasta de los medios o trabaja en un sector en el que necesita procesar imágenes de varias maneras. En ese caso, no puede confiar solo en las bibliotecas de procesos de imágenes predeterminadas en Linux.

Las mejores bibliotecas de procesamiento de imágenes

La mayoría de las bibliotecas de procesamiento de imágenes para Linux no son oficiales y son de terceros. Pero, como estas aplicaciones son en su mayoría de código abierto, no necesita preocuparse por la integridad; si es un usuario profesional de Linux, puede verificar los códigos fuente.

Las bibliotecas de procesamiento de imágenes se vuelven funcionales con la conexión principal al núcleo. Puede filtrar imágenes, colorear, detectar rostros, jugar con la estructura y operaciones matemáticas y numéricas con las herramientas y bibliotecas de procesamiento de imágenes. Esta publicación verá las mejores bibliotecas de procesamiento de imágenes de código abierto para Linux.

1. VIPS – Biblioteca de procesamiento de imágenes

los VIPS La herramienta de biblioteca de procesamiento de imágenes de código abierto está escrita en el lenguaje de programación C bajo la licencia de privacidad GNU GPL. Esta función de biblioteca se utiliza para procesar imágenes grandes y agregar imágenes coloridas para su análisis. Con una CPU multinúcleo, puede manejar todo tipo de trabajos de procesamiento de imágenes basados ​​en investigación y tipo RND.

Características importantes

  • Puede aplicar filtros de una variedad de efectos de color
  • Las partes lógicas de esta herramienta de biblioteca de código abierto se manejan perfectamente
  • Puede realizar un procesamiento de imágenes completo y parcial con esta herramienta
  • Admite todos los tipos de imágenes jpeg, webp, png, FITS, OpenEXR, Matlab y otros tipos comunes y regulares

2. OpenCV – Biblioteca de visión artificial de código abierto

Como su nombre lo indica, la forma completa de la OpenCV es Open Source Computer Vision Library, que es una excelente herramienta para el procesamiento de imágenes. Hay toneladas de funciones dentro de esta biblioteca para analizar imágenes con la ayuda de una computadora.

Características importantes

  • La herramienta de procesamiento de imágenes de código abierto OpenCV viene en un sistema de módulos
  • La unidad de procesamiento de imágenes de esta biblioteca puede realizar funciones lineales y no lineales
  • Tanto el análisis como la representación gráfica de imágenes se pueden realizar con la ayuda de esta herramienta.
  • Además del procesamiento de imágenes, con esta función de biblioteca, puede analizar videos
  • Puede corregir la calibración de la cámara y construir una estructura tridimensional de imágenes con esta herramienta
  • Con la ayuda de esta biblioteca de procesamiento de imágenes de código abierto, puede procesar imágenes 2D y 3D

3. Almohada-SIMD

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Almohada-SIMD

los Almohada-SIMD es una de las mejores implementaciones de Python Imaging Library (PIL), a la que también podemos llamar bifurcación PIL. Esta biblioteca de procesamiento de imágenes de código abierto es adecuada para lo que hace con la herramienta PIL real.

Aquí, la forma completa del SIMD es una sola instrucción de múltiples datos. Puede manipular los datos de imagen sin procesar con todas las CPU comunes. Esta herramienta está escrita en los lenguajes de programación Python y C, y está construida bajo la licencia de Python Imaging Library.

Características importantes

  • Puedes personalizar tus imágenes de varias maneras.
  • Tiene un mejor algoritmo y capacidad de optimización sin destruir la calidad de la imagen.
  • Ha reemplazado muchos algoritmos complejos de procesamiento de imágenes con su función simple basada en convolución.
  • Puede hacer procesamiento de imágenes en paralelo
  • Admite RGB, 3 × 3, RGB, composiciones alfa y canal dividido
  • Cambio de tamaño y desenfoque de alta calidad disponibles
  • La tasa de procesamiento de imágenes es mucho más rápida que otras herramientas de procesamiento de imágenes de código abierto

4. Almohada: bibliotecas de procesamiento de imágenes de Python

Al igual que la almohada SIMD, la Almohada es otra función de biblioteca basada en Python que se dedica al procesamiento de imágenes y al manejo de imágenes de gran tamaño. Puede usar esta herramienta de biblioteca de procesamiento de imágenes de código abierto con la mayoría de los intérpretes de Python como Jython y PyPy.

Con ingeniería interna y optimización de codificación, puede confiar totalmente en esta función de biblioteca para procesar sus imágenes en bruto, fotografías digitales y fotografías de píxeles de alta densidad. Esta herramienta está escrita en el lenguaje de programación Python y C y está construida bajo la licencia de la biblioteca de imágenes de Python.

Características importantes

  • Esta herramienta funciona píxel por píxel, lo que le da más eficiencia
  • Puede hacer múltiples capas de enmascaramiento para una mejor optimización
  • Hay un montón de filtros de imagen para la postproducción.
  • Puedes jugar con los textos en la imagen.

5. ImageMagick: bibliotecas de procesamiento de imágenes

imagenmagia

Como dice el nombre, imagenmagia , esta es realmente una herramienta mágica para el procesamiento de imágenes. Puede hacer tanto el procesamiento de imágenes como la compresión. Esta es una combinación difícil de procesamiento y compresión. Puede manejar más o menos más de 100 tipos de formatos de imagen como jpeg, png, webp, svg, etc.

Además de las tareas habituales de procesamiento de imágenes, también puede realizar rotaciones, vectores de imágenes verticales, escalado de imágenes y muchas más. Esta función de biblioteca está escrita en el lenguaje de programación C y está construida bajo la licencia de privacidad GPL.

Características importantes

  • Puede hacer la transformación de formato de un formato a otro formato
  • Permite al usuario comprimir y componer imágenes.
  • Puede dibujar sus propias formas y
  • Los creadores pueden hacer poca animación y hacer garabatos con esta biblioteca.
  • Puede renderizar imágenes después de su edición.
  • Puede usar el modo HDR para una mejor calidad y precisión de imagen

6. LibGD

Bibliotecas de procesamiento de imágenes LibGD

los LibGD es una herramienta de biblioteca de procesamiento de imágenes de código abierto para Linux y otros sistemas. Esta herramienta está escrita en el lenguaje de programación C y se conecta directamente con el kernel central de Linux. Admite jpeg, png, gifs y otros formatos.

El cambio de tamaño de imagen, la composición y las correcciones de color son los trabajos principales de esta biblioteca de código abierto. El procesamiento de imágenes puede ser un gran trabajo cuando necesita realizar trabajos forenses y de investigación.

Características importantes

  • Es compatible con la mayoría de los formatos de imagen estándar.
  • Puede usar la herramienta de biblioteca LibGD con C, PHP, Python y otros lenguajes.
  • Esta biblioteca de procesamiento de imágenes es gratuita y de código abierto.
  • Puede modificar el código fuente y el script para cualquier herramienta y programa adecuado

7. Magia gráfica

Bibliotecas de procesamiento de imágenes GraphicsMagick

los GráficosMagia es una herramienta de biblioteca de procesamiento de imágenes de código abierto multipropósito. En realidad, en lugar de ser solo una sola función de biblioteca, esta es la combinación de muchas funciones pequeñas de biblioteca de código abierto que pueden funcionar de manera combinada con las aplicaciones preferidas.

En estos días podemos; hay muchas herramientas de conversión de imágenes en línea; ¡es posible que te hayas preguntado qué tipo de funciones utilizan! En realidad, la función de la biblioteca GraphicsMagick es una de las funciones que utilizan los convertidores en línea. Esta biblioteca de procesamiento de imágenes de código abierto puede

Características importantes

  • La biblioteca GraphicsMagick admite Jpeg, PNG, webp, GIF, PNM, TIFF, PDF y DPX.
  • Usó subprocesos múltiples para un procesamiento de imágenes más rápido.
  • Puede cambiar el tamaño, comprimir, rotar y hacer correcciones de color con esta función de biblioteca.
  • También permite al usuario agrupar similitudes y comparar diferencias entre dos imágenes.
  • Puede usar la herramienta de biblioteca GraphicsMagick con .NET, Ruby, C, PHP, Python y otros lenguajes.

8. Netpbm: bibliotecas de procesamiento de imágenes

Bibliotecas de procesamiento de imágenes Netpbm

los netpbm es más que una simple función de biblioteca para el procesamiento de imágenes. Esta herramienta de procesamiento de imágenes de código abierto puede funcionar tanto en imágenes como en secciones gráficas. Hay muchas bibliotecas y sub-bibliotecas para estas herramientas de edición de imágenes de código abierto.

Esta biblioteca de edición de imágenes gratuita y de código abierto está escrita en el lenguaje de programación C y básicamente utiliza el script de shell. Puede usarlo con cualquier herramienta de programación regular. Puedes obtener el repositorio oficial de netpbm desde esta URL .

Características importantes

  • Puede convertir imágenes PNG con esta biblioteca de edición de imágenes de código abierto
  • Si tiene algún script de imágenes, también puede exportarlo como una posdata
  • Admite otros tipos de imágenes como JPG TTF, webp y BMP

9. GEGL: Biblioteca genérica de imágenes/gráficos

Bibliotecas de procesamiento de imágenes GEGL

Como dice el nombre, el GEGL es la forma abreviada de una biblioteca de gráficos genérica que se utiliza para hacer todo tipo de exportadores de imágenes gráficas, marco de imágenes, composición de imágenes y compresiones. Puede usar esta biblioteca con las fotos de GNU y Gnome. Esta biblioteca también se puede utilizar como distribuidor de tuberías. Esta biblioteca de procesamiento de imágenes está escrita en el lenguaje de programación C y tiene la licencia de privacidad GNU.

Características importantes

  • Puede usar la biblioteca GEGL para procesamiento de imágenes e impresiones de imágenes
  • Esta herramienta de biblioteca de procesamiento de imágenes es gratuita y de código abierto, lo que significa que puede modificar el código fuente según sus necesidades.
  • Almacenan su repositorio oficial dentro del Repositorio GNOME git
  • Como esta biblioteca funciona con GNOME, puede usar esta función de biblioteca con el editor de fotos GIMP

10. TensorFlow Pipeline: bibliotecas de procesamiento de imágenes

TensorFlow no es una función de biblioteca convencional que puede usar con otra herramienta, pero es una aplicación de aprendizaje automático que podemos usar para el procesamiento de imágenes y la inteligencia comercial donde puede obtener un montón de bibliotecas que pueden ayudarlo a procesar sus imágenes.

Por supuesto, esta es una herramienta gratuita y de código abierto que puede usar en Ubuntu y otros sistemas Linux. Si desea obtener más información sobre cómo instalar esta herramienta en un sistema Linux, visite esta URL.

Características importantes

  • No puedes hacer la clasificación de imágenes a partir de un montón de imágenes.
  • Esto supone reconocer un objeto en la imagen.
  • También puede hacer el seguimiento de objetos en una imagen.
  • Con la ayuda de pix2pix también puedes hacer traducciones de imágenes con esta herramienta de código abierto.

¡Perspectivas!

Conocer las bibliotecas que están disponibles para la edición de imágenes es importante si trabajas como diseñador gráfico. En lo anterior, hemos visto las diez bibliotecas de edición de imágenes de código abierto más utilizadas que puede usar junto con otras herramientas de programación o herramientas de edición de imágenes. Además de estas herramientas, existen muchas herramientas diferentes basadas en inteligencia artificial e inteligencia empresarial que también puede utilizar para el procesamiento de imágenes.

Hemos visto una breve explicación de las herramientas de la biblioteca de procesamiento de imágenes y lo que podemos hacer con ellas en toda la publicación. Compártalo con sus amigos y la comunidad de Linux si encuentra esta publicación valiosa e informativa.

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